很早就听说过一句话:“如果用Google搜索一件东西,搜索结果为零,那么说明这件东西不存在”。当然这肯定是夸张的说法,像一些涉及国家机密的东西Google肯定是搜索不到的。 今天,因处理一件小事,对此有所感触。这件事很小,就是在兰州理工大学财务平台上搜索一家公司的到款记录。财务平台上一共有20多页,每一页包含了一到十几个公司的到款记录,导师要求在这么多到款记录中查找某家公司的名称,以确定款项是否已经到位。
导师的办法是一页一页地看,我想先试试搜索引擎,如果找不到再逐页查找。 谷歌和百度的高级搜索语言一致:
白银 到款通知 site:202.201.34.50
其中202.201.34.50为财务平台的IP,这条搜索语言的含义是在IP为202.201.34.50的主机上搜索包含“白银”和“到款通知”两个关键词的网页。 百度搜索出3条结果,虽然包含了白银的三家公司,但并未包含所要搜索的公司。
谷歌搜索出11条结果,成功找到所要搜索的公司。
所以,能用谷歌别用百度。由于受到打压(包括政治和商业两方面的打压),谷歌在中国内地的打开速度很慢,如果搜索敏感词,还会被中断连接,但通过代理,能获得很好的搜索体验。


然后,通过一个视频来观察一下这20张脸的渐变情况,看看每张图片之间的变化幅度。 到目前为止,只能借助上面这些可视化对象进行定性分析,通过主观评价得出结论(结论是像呢还是像呢还是像呢?)。接下来,还需要进行定量分析。 第一步,要构建这些选手面部的“特征空间”。不过,由于选手在拍照时的姿势差异和不同的发型干扰,我们不能用标准的“主成分分析法”(
**第二步,**通过奇异值分解法(
将 6 张特征脸图像化如下,其中包含了20张脸部图像的主要变化。
第三步,将每张脸投影到特征脸上,分析出这些脸部图像在特征空间中是怎样分布的。下图是 20 张脸的特征系数曲线,可以看到,大部分特征差异都集中在前两个特征值上。
再将每张脸对应前两个特征值的系数绘制成图,就可以看出这 20 位选手的外貌特征有多相似(分布越近的点代表相似程度越高)。
第四步,通过两两对比来比较这些参赛选手互相之间的外貌相似程度。下图中,方块颜色越蓝表示两者越相似,越红表示越不相似。
通过对上图的统计,可以得出下面这张横向对比图,横轴代表选手编号,纵轴代表差异程度高低。
最后,我们可以看到,这20位“韩国小姐”参赛选手之中,与“平均脸”最接近,也就是与其他人长得最像的三位分别是7号、12号和15号选手。
而与其他人外貌相似程度最低的三位分别是 1 号、2 号和 6 号选手。恭喜她们!
5月3日,“韩国小姐”大邱赛区的大众
当我们在前两个特征值系数图中找到前五名佳丽(红点标记),可以发现,大众在投票过程中似乎避开了选择互相之间外貌非常近似的佳丽。
**友情提醒:**整容结果可能跟预期不一致,接受韩式整容需谨慎。 原作者:
叙利亚国营通讯社的一则推文谈到,工作人员正在处理该问题,并将尽快解决。在本次互联网断线事故背后,Renesys发表了另一篇推文称,这次事件可能与联合国作出的关于叙利亚的决议有关,来自华盛顿邮报的消息,联合国今天赞成该国政治转型,并谴责政府使用重型武器。 虽然联合国大会的决议并不存在法律约束力,但叙利亚政府仍然不希望本国国民看到这些消息。自上周叙利亚遭遇互联网连接故障之后,这已经是接连发生的第二次 了。5月7日,叙利亚人民连续19个小时无法访问互联网。政府宣称是光纤连接问题,不过网络内容供应商阿卡迈(Akamai)当时就指出叙利亚政府的解释 根本不合理。
新闻链接: